当时间序列趋势不明显时，适用于预测的指数平滑模型为()

在使用回归趋势模型进行预测时，外延的时间一般不宜()

当时间序列的环比增长率近似于一个常量时，我们应选择的预测模型是()

指数平滑模型中最高阶的是()

回归模型中最简单的且为多元回归模型的基础的是()

检验自变量X是否对因变量Y具有显著性影响的一个最常见的方法是()

我们进行行情预测的第一步是()

消除多共线性比较严重的方法是()

西方许多国家的报刊新闻在报道价格、生产、失业等指标的变化时，在推算其年增长率时选取的增长月份常常是一个()

回归模型的一个假设是误差的方差必须为常量，这一特征被称为()