多共线性出现的原因是什么?

简述回归模型三个重要的组成部分。

某回归模型，经过计算得回归平方和∑(Ŷ—¯Y)2=97，残差平方和∑(Y—Ŷ)=3，求该回归方程的总离差和R2的值。

多共线性所造成的后果之一是它会使自变量参数的标准差变得很大，我们应如何来判断多共线性的存在?

简述与上一年同期相比增长的百分比和年增长率之间的差别。

试述时间序列预测的主要优缺点。

简述当回归效果不显著时，应采取什么样的措施。

在实际预测中往往有几种可供选择的模型，如何选择?

回归模型在用于行情预测时存在哪些局限性?

为了剔除季节因素影响应采取哪些步骤?