设总体X服从正态分布N(μ，σ2)，其中μ未知，x1，x2，…，xn为其样本．若假设检验问题为H0：σ2=1，H1：σ2≠1，则采用的检验统计量应为____．

设样本x1，x2，…，xn来自正态总体N(μ，9)，假 设检验问题为H0：μ=0，H1:μ≠0，则在显著性水平a下，检验 的拒绝域W=____．

设总体X～N(μ1，σ21)，Y～N(μ2，σ22)，σ21=σ22未知，关于两个正态总体均值的假设检验为H0：μ1=μ2⟷H1：μ1≠μ2，则检验统计量为()

设某个假设检验问题的拒绝域为W，且当原假H0设成立时，样本值x1，x2，…，xn落人W的概率为0.15，则犯第一类错误的概率为_____．

某种导线其电阻的标准差不得超过0.005Ω今在生产的一批导线中随机抽取9根，测得样本标准差s=0.007Q，设总体服从正态分布，能否认为这批导线的标准差显著偏大(α=0.05)?

设总体X～N(μ，σ2)，σ2未知，x1，x2，…，xn是来自X的样本，x为样本均值，s为样本标准差．设检验问题为H0：μ=μ0⟷H0:μ≠μ0则检验的统计量为()

矿砂的5个样品中经测得其铜含量为x1，x2，x3，x4，x5(百分数)：设铜含量服从正态分布N(μ，σ2)，σ2未知，在a=0.01下，检验μ=u0，则取统计量()

在自动机床加工制造零件的过程中，我们周期性地抽取一些样品，测量它们的尺寸，设共抽取250个零件，测得零件尺寸与规定尺寸的偏差如下表： 零件尺寸偏差区间频数频率 (微米)(mi)(wi) -30～-2520.008 -25～-2060.024 -20～-15110.044 -15～-10230.092 -10～-5350.140 -5～0470.188 0～+5450.180 +5～+10360.144 +10～+15260.104 +15～+20130.052 +20～+2550.020 +25～+3010.004 总计2501.000 利用皮尔逊χ2检验法检验零件尺寸的偏差X服从正态分布的假设(取显著水平α=0.05)．

设总体X服从正态分布N(μ，σ2)，其中μ未知，x1，x2，…，xn为其。若假设检验问题为H0：σ2=1，H0：σ2≠1，则采用的检验统计量应为_____．

机器包装食盐，假设每袋盐的净重服从X~N(（μ，σ）正态分布，规定每袋标准重量为μ=1千克，方差σ²≦0.02²。某天开工后,为检验其机器工作是否正常,从装好的食盐中随机抽取抽取9袋,测得净重(单位:kg)为:0.994,1.014,1.02,0.95,1.03,0.968,0.976,1.048,0.982算得上述样本相关数据为:均值为0.998，无偏标准差为=0.032，你觉得该天包装机工作是否正常?（α=0.05）